A kutatás felé fordulásom két helyről indult. Az egyik nagyon gyakorlatias volt: komoly tervet akartam készíteni az életem következő szakaszára. A másik sokkal régebbi és személyesebb: mindig bennem volt a vágy, hogy tovább tanuljak, magyarázzak és mélyebben megértsem a dolgokat.
Sok éven át a pályám a cselekvés köré épült. Dolgoztam sürgősségi ellátásban, operatív környezetben, közszolgálatban, közlekedésben és vállalkozásban. Ezek a szerepek megtanítottak döntéseket hozni, különböző emberekkel kommunikálni, azonnali problémákat megoldani és felelősséget vállalni akkor is, amikor a helyzet nem volt egyszerű.
Később a Cloud Computing és az International Business tanulmányok új nyelvet adtak azokhoz a tapasztalatokhoz, amelyekkel már rendelkeztem. A technológia segített megérteni a rendszereket. Az üzlet segített megérteni a szervezeteket. A kutatás pedig kezdte megmutatni, hogyan lehet a kettőt valóban fontos kérdéseken keresztül összekapcsolni.
Az első rész a jövő felépítéséről szólt.
Tudtam, hogy olyan irányt szeretnék, amely nem ér véget még egy végzettséggel. Valamit akartam, ami évek alatt tovább fejlődhet: kutatást, oktatást, írást és idővel saját tudományos hozzájárulást.
Már korábban is észrevettem, hogy szeretek gondolatokat bemutatni, megbeszéléseket vezetni és másoknak segíteni összetett információk megértésében. Az oktatás fokozatosan reális jövőképpé vált, nem pedig távoli ötletté. A kutatás lett az az út, amely ezt a jövőt hitelessé teheti.
Nem egyszerűen egy újabb képzést kerestem. Azt az embert próbáltam felépíteni, akivé legközelebb válni szeretnék.
A második rész már sokkal régebb óta bennem volt.
Gyerekkorom óta szerettem volna tovább tanulni. Az utam nem mindig volt akadémiailag egyenes, és az élet gyakran előbb gyakorlati döntéseket követelt. A megértés, a fejlődés és a többre törekvés iránti vágy azonban soha nem tűnt el.
A felsőoktatásba való későbbi visszatérés ezért nem hirtelen újrakezdés volt, hanem folytatás. A First Class eredménnyel megszerzett Cloud Computing diplomám, majd a Distinction minősítésű MBA megmutatta, hogy nemcsak vissza tudok térni a tanuláshoz, hanem magas szinten is tudok teljesíteni, és élvezem a kihívást.
Ezután kezdett kialakulni a kutatási kérdés.
Kezdetben a mesterséges intelligencia a benne rejlő lehetőségek miatt érdekelt. Minél többet olvastam és figyeltem azonban, annál kevésbé elégedtem meg az AI-adoptációról szóló szokásos beszélgetésekkel.
A fontos kérdés nem egyszerűen az volt, hogy egy vállalkozás használ-e AI-t. Sokkal inkább az, hogy ugyanaz a technológia miért képes hasznos és fenntartható értéket teremteni az egyik szervezetben, miközben a másikban töredezett, kísérleti vagy csalódást keltő marad.
Ez a kérdés mindent összekapcsolt: a technológiát, a vezetést, a tanulást, a szervezeti felkészültséget, az innovációt és a kis- és középvállalkozások gyakorlati valóságát.
A technológia mindenki számára elérhető lehet. Az értékteremtéshez szükséges képesség nem.
Már azelőtt elkezdtem, hogy teljesen késznek éreztem volna magam.
Elkezdtem kidolgozni egy kutatási tervet, fogalmakat térképeztem fel, és a menedzsment, valamint az információs rendszerek különböző területeiről olvastam. Létrehoztam egy korai konceptuális modellt. Elkezdtem working paperré formálni az ötletet. ORCID-azonosítót és Google Scholar-profilt készítettem még azelőtt, hogy lett volna publikációm, amelyet hozzáadhattam volna.
Ez kívülről talán korainak tűnhetett. Számomra elköteleződést jelentett. Úgy akartam viselkedni, mint aki valóban a kutatás felé halad, nem csak beszél róla.
Voltak visszalépések is. A jelentkezések nem mindig oda vezettek, ahová reméltem. Számított a témavezetői illeszkedés és a rendelkezésre álló kapacitás. Az elutasítás csalódást okozott, különösen a proposal felépítésébe fektetett idő után. Az irányt azonban nem változtatta meg. Inkább tudatosabbá tette.
Ez a napló itt kezdődik.
Még tanulok. Nem kész akadémikusként mutatom be magam. Éppen ezért szeretném dokumentálni ezt az időszakot.
A Kutatói Utam célja, hogy őszintén rögzítse a fejlődést: hogyan változik a kérdés, hogyan javul a modell, hogyan formálja át a munkát a visszajelzés, és hogyan válhat egy sokrétű szakmai háttérből fokozatosan kutatói identitás.
Itt kezdődött minden — nem bizonyossággal és nem publikációval, hanem azzal a világos döntéssel, hogy komolyan veszem a következő lépést.
Ez a bejegyzés egy folyamatban lévő út kiindulópontját rögzíti. A következő rész azt mutatja majd be, hogyan alakult át az AI iránti kezdeti érdeklődés egy pontosabb kutatási kérdéssé a szervezeti képességekről és a brit KKV-k fenntartható értékteremtéséről.
