Vezetői képesség
vezetői irány, döntések és támogatás
KUTATÁSI IRÁNY
Az AI bevezetésén túl.
A kutatásom központi kérdése nem az, hogy a KKV-k használnak-e AI-t, hanem az, hogy miért tudnak egyes szervezetek valódi üzleti értéket teremteni belőle, miközben mások hasonló technológiával sem jutnak túl a kísérletezésen.
A FŐ KUTATÁSI TÉMA
Az AI bevezetésén túl: A szervezeti képességek szerepe az AI által támogatott üzleti értékteremtésben az Egyesült Királyság KKV-iban
Az AI bevezetése önmagában nem eredmény. Egy vállalkozás használhat AI-t marketingre, ügyfélszolgálatra, elemzésre, adminisztrációra, döntéstámogatásra vagy generatív feladatokra, de ettől még nem biztos, hogy produktívabb, innovatívabb vagy versenyképesebb lesz.
A kutatás ezért arra összpontosít, mi történik az AI alkalmazása és az üzleti értékteremtés között. A kiinduló feltevés az, hogy ezt a különbséget nem önmagában a technológia, hanem a szervezeti képességek, azok egymásra hatása és az AI tényleges szervezeti integrációja magyarázhatja.
ALAPKÉRDÉS
Miért teremt az egyik KKV valódi üzleti értéket az AI segítségével, miközben egy másik — hasonló eszközökkel — nem?
KÉPESSÉGTŐL AZ ÉRTÉKIG MODELL (CVM)
AI elérhetőség
AI alkalmazás
Szervezeti képességek
AI integráció
Üzleti érték
Fenntartható versenyelőny
A Képességtől az értékig modell azt a gondolatot rendezi keretbe, hogy az AI elérhetősége és használata még nem azonos az értékteremtéssel. A következő lépés az, hogy a doktori kutatásban a modellt empirikusan is vizsgáljam és tovább finomítsam.
Szervezeti felkészültség
a szervezet felkészültsége a változásra és az AI beépítésére
Szervezeti tanulás
hogyan tanul a szervezet a használatból és a tapasztalatból
Befogadási képesség
az új tudás felismerése, befogadása és alkalmazása
Dinamikus képességek
alkalmazkodás és erőforrások újraszervezése
Innovációs képesség
az AI lehetőségeinek új folyamatokká és megoldásokká alakítása
Tudásmegosztás
a tudás megosztása az emberek, csapatok és funkciók között
KUTATÁSI KÉRDÉSEK
A kutatás tervezett kérdései
RQ1: Hogyan alakítják át az Egyesült Királyság KKV-i az AI alkalmazását üzleti értékké?
RQ2: Mely szervezeti képességek befolyásolják az AI sikeres integrációját az Egyesült Királyság KKV-iban?
RQ3: Hogyan befolyásolja a vezetői képesség és a szervezeti felkészültség az AI által támogatott üzleti értékteremtést?
RQ4: Milyen szerepet játszik a szervezeti tanulás, a befogadási képesség és az innovációs képesség abban, hogy az AI alkalmazása mérhető üzleti eredménnyé váljon?
RQ5: Hogyan foglalhatók ezek a kapcsolatok egy képességalapú keretrendszerbe, amely magyarázza az AI által támogatott üzleti értékteremtést a KKV-kban?
1. számú working paper
Konceptuális kiindulópont
Az első working paper a Képességtől az értékig modell első változatát és az AI alkalmazása, a szervezeti képességek és az üzleti érték közötti kapcsolat elméleti kiindulópontját mutatja be.
2. számú working paper
Beyond AI alkalmazás: Organisational Readiness for Generative AI in SMEs
Hamarosan elérhető. Címe: Beyond AI Adoption: Organisational Readiness for Generative AI in SMEs. A tanulmány a szervezeti felkészültség kérdését vizsgálja mélyebben, a tágabb kutatási program egyik fókuszált részeként.
Doktori kutatás
Koncepció → empirikus tesztelés → továbbfejlesztés
A doktori kutatás célja, hogy a konceptuális modellt az Egyesült Királyság KKV-in gyűjtött adatokkal empirikusan vizsgálja, tesztelje és továbbfejlessze.
GENERATÍV AI
Fontos kutatási kontextus, de nem a teljes kutatás határa.
A generatív AI továbbra is fontos része a kutatásnak, különösen a szervezeti felkészültség, a vezetés és a szervezeti tanulás kérdéseinél. Ugyanakkor a fő kutatási irány szándékosan tágabb: az AI által támogatott üzleti értékteremtés és a szervezeti képességek kapcsolata.
Ez lehetővé teszi, hogy a kutatás ne egyetlen technológiai kategóriához vagy jelenlegi eszközhullámhoz kötődjön, miközben a generatív AI továbbra is konkrét és időszerű vizsgálati környezet marad.