Tervezett doktori kutatásom azt vizsgálja, hogy egyes KKV-k miért képesek tartós üzleti értéket teremteni a generatív AI segítségével, míg mások a kísérletezés szintjén maradnak. A központi állítás szerint önmagában a technológiához való hozzáférés nem elég: a vezetés, a felkészültség, a tanulás és az innovációs képesség határozza meg az eredményt.
Akadémiai és kutatói profil
Kutatás gyakorlati jelentőséggel.
Kutatási érdeklődésem az AI-adoptációt, a szervezeti képességeket és a fenntartható üzleti értékteremtést kapcsolja össze, különös tekintettel a brit KKV-kra.
MBA International BusinessDistinction
BSc (Hons) Cloud ComputingFirst Class Honours
ORCID0009-0001-7481-2613
01 — Jelenlegi kutatási irány
Az AI-adoptáción túl
02 — Kutatási érdeklődés
Egymáshoz kapcsolódó kutatási területek.
AI-adoptáció
Hogyan jutnak el a szervezetek a kísérletezéstől a megbízható használatig.
Szervezeti képességek
A vezetés, felkészültség, tanulás és innováció szerepe.
Brit KKV-k
A technológia gyakorlati bevezetése korlátozott erőforrások mellett.
Digitális átalakulás
Hogyan épül be a technológia a mindennapi működésbe.
03 — Akadémiai profilok
Ellenőrizhető akadémiai jelenlét.
Egyszerű, ellenőrizhető hozzáférés a kutatói és szakmai profiljaimhoz.
ORCID
0009-0001-7481-2613
ORCID megnyitása →Google Scholar
Kutatási és hivatkozási profil
Scholar megnyitása →Szakmai és akadémiai kapcsolatok
LinkedIn megnyitása →Portfólió
Executive és kutatói portfólió
Portfólió megnyitása →04 — Akadémiai dokumentumok
A megfelelő dokumentum a megfelelő közönségnek.
Célzott dokumentumok témavezetőknek, felvételi bizottságoknak és kutatási partnereknek.
Akadémiai CV
Kutatási fókuszú szakmai és tanulmányi háttér.
Válassz nyelvet
Kutatási terv
Jelenlegi kutatási terv az AI által támogatott KKV értékteremtésről.
Válassz nyelvet
MBA disszertáció
Nearshore IT támogatási modell — Distinction eredmény.
Összefoglaló →Cloud disszertáció
Cloud Computing kutatás — First Class eredmény.
Összefoglaló →